Ankara’da gerçekleştirilen eğitimde yapay zekâ araçlarının etik ve güvenli kullanımı, etkili komut yazımı, telif hakları ve lisans koşulları ele alındı.
Eğitim kapsamında etkili komut (prompt) yazımı, etik ilkeler, telif hakları, lisans koşulları ve güvenli yapay zekâ kullanımı konuları değerlendirildi. Yapay zekâ araçlarına bilgi ve belge aktarılmadan önce uygulanması gereken etik triaj yaklaşımının önemine dikkat çekildi.
Bu çerçevede içeriklerin yeşil, sarı ve kırmızı kategoriler altında sınıflandırılması ve hangi verilerin yapay zekâ sistemleriyle paylaşılabileceğinin önceden belirlenmesi gerektiği vurgulandı.
Etkili prompt oluşturma sürecinde amacın, bağlamın, kullanılacak girdilerin, kaçınılması gereken unsurların, iyi çıktının ölçütlerinin ve çıktı biçiminin önceden tanımlanmasının önemi aktarıldı. Böylece yapay zekâ araçlarından elde edilen sonuçların belirlenen akademik ihtiyaçlar doğrultusunda değerlendirilmesine yönelik temel yaklaşımlar paylaşıldı.
Eğitimde ayrıca üretken yapay zekâ kullanımında yalnızca bilgi üretmenin yeterli olmadığı belirtildi. Sisteme hangi bilgi ve belgelerin aktarılabileceğinin, etik ve hukuki sınırların ve güvenli kullanım koşullarının da doğru biçimde belirlenmesi gerektiği ifade edildi.
Telif ve lisans konuları kapsamında açık erişim ile ücretsiz erişim arasındaki farklar açıklandı. Akademik yayıncılık ve araştırma alanında faaliyet gösteren Elsevier, Springer Nature, Wiley, Web of Science, Scopus, TR Dizin, Crossref, OpenAlex ve EKUAL gibi platformlar hakkında genel bilgilendirme yapıldı.
Etkinlikte, yapay zekâ destekli çalışmalarda etik ilkeler ile hukuki çerçevenin birlikte gözetilmesinin gerekliliği bir kez daha ortaya konuldu.
