Yapay zeka destekli yeni bir sistem, Atlas Okyanusu’ndaki Atlantik Nino ve Benguela Nino hava olaylarını 5 ay öncesinden yüksek doğrulukla tahmin ederek, Batı Afrika ve Güney Amerika kıyıları için kritik erken uyarı imkanı sağlıyor.
Bilim insanları, Atlas Okyanusu’nda meydana gelen ve Batı Afrika ile Güney Amerika kıyılarında etkili olan Atlantik Nino ile Benguela Nino hava olaylarını beş ay önceden tahmin edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Avrupa ve Afrika’daki çeşitli üniversiteler ile araştırma merkezlerinin iş birliğiyle yürütülen bu çalışma, söz konusu iklimsel olayların olası etkilerine karşı bölgesel erken uyarılar verilmesine olanak tanıyacak.
Tahmin Sistemi ve Metodoloji
Geliştirilen sistem, 90 yıllık okyanus sıcaklığı verilerinin derin öğrenme algoritmalarıyla analiz edilmesi sonucunda ortaya çıktı. Yapay zeka, geleneksel iklim modellerinin zorlandığı karmaşık ve doğrusal olmayan ilişki yapılarını tespit etmede büyük avantaj sağlayarak, bu tür hava olaylarının arkasındaki mekanizmaları daha doğru şekilde modelleyebiliyor.
Olayların Etkileri ve Uzman Görüşleri
Avrupa-Akdeniz İklim Değişikliği Merkezi (CMCC) araştırmacısı Dr. Marie-Lou Bachelery, Atlas Okyanusu’ndaki bu olayların sadece bölge ülkelerinde değil, Avrupa gibi uzak coğrafyalarda da hava koşullarını etkilediğine dikkat çekti. Bachelery, ❝Atlantik Nino yağış rejimlerini değiştiriyor, Benguela Nino ise balıkçılığı doğrudan tehdit ediyor. Bu öngörüler sayesinde ekonomik ve ekolojik önlemler zamanında alınabilecek❞ dedi. Derin öğrenme algoritmalarının bu tahminlerdeki başarısının altını çizen Bachelery, yapay zekanın karmaşık hava olaylarını modellemedeki üstünlüğünü vurguladı.
Gelecek Planları ve Bölgesel Önem
Araştırmanın bir sonraki adımı, geliştirilen tahminlerin herkesin erişimine açık olacağı bir internet platformuna taşınması olacak. Dr. Bachelery, iklim değişikliğinin bu olayların şiddetini ve sıklığını etkileyebileceğine işaret ederek, özellikle Benguela bölgesinde daha sık yaşanması beklenen okyanus ısınmalarının balıkçılık ekonomisi için ciddi riskler taşıdığını belirtti. Uzmanlar, bu yapay zeka sisteminin sunduğu öngörü avantajının kıyı planlaması, balıkçılık sezonları ve çevresel korunma stratejilerinin daha bilinçli yönetilmesinde kritik rol oynayacağını vurguladı. Sistemin, bölgesel kalkınma, gıda güvenliği ve ekosistem dengesi açısından da önemli bir araç olacağı kaydedildi.
